
Tüketiciler, herhangi bir mağazayı ziyaret etmeden önce hangi ürünleri satın alacaklarını yapay zekaya soruyor
Alışveriş yapanlar artık kişiselleştirilmiş ürün önerileri için ChatGPT, Gemini ve Perplexity'ye soruyor. “en iyi çevre dostu cilt bakım markaları” gibi sorgular geleneksel aramanın yerini alıyor ve hangi D2C markalarının önerileceğine yapay zeka karar veriyor.
GEO + SEO Denetimimiz; yapay zeka arama görünürlüğünüzü, ürün şemanızı, değerlendirme sinyallerinizi ve içerik yapınızı analiz ederek, markanızın yapay zekanın oluşturduğu bu ürün önerilerinde neden görünmediğini tam olarak ortaya koyar.


Yapay zekanın ürünlerinizi önermek için güvendiği marka mesajlaşmasını oluşturun
Yapay zeka asistanları marka güvenilirliğini; değerlendirme toplama, ürün içerik kalitesi, sosyal kanıt ve yapılandırılmış veriler aracılığıyla değerlendirir. Marka hikayeniz, ürün konumlandırmanız ve içerik ekosisteminiz, yapay zeka modellerinin ayrıştırıp güvenebileceği bir otorite sinyali vermelidir.
Pazarlama Denetimimiz; içerik stratejinizi, e-posta performansınızı, reklam harcaması verimliliğinizi ve müşteri yolculuğunuzu değerlendirerek, pazarlamanızın yapay zeka ürün önerilerini yönlendiren marka otorite sinyallerini oluşturmasını sağlar.
Yapay zeka odaklı ürün keşfini satın almalara ve tekrar gelire dönüştürün
Satın alma huniniz sızdırıyorsa yapay zeka tarafından önerilmenin hiçbir anlamı yoktur. Keşif ve otorite; sepete eklemeye, ödeme tamamlamaya ve tekrar satın almaya dönüşmelidir. Outbound Satış Hattı Denetimimiz; dönüşüm oranlarınızı, sepet terk etme örüntülerinizi, AOV optimizasyonunuzu ve elde tutma akışlarınızı analiz ederek, yapay zeka odaklı her ziyaretçinin ödeme yapan ve geri dönen bir müşteriye dönüşmesini sağlar.

Yapay zeka aramasında gerçekleşen D2C sorgu örnekleri
Yapay zeka keşfi için yapılandırılmış markalar bu yanıtlarda görünür. Sizinki onlardan biri mi?
“en iyi çevre dostu cilt bakım markaları”
“ev spor salonları için en iyi D2C fitness ekipmanları”
“100 doların altında en iyi sürdürülebilir moda markaları”
“en iyi doğrudan tüketiciye yatak markaları”
“çevrimiçi en iyi organik bebek ürünleri”
“en iyi D2C kahve abonelik hizmetleri”
“kapınıza teslim eden en iyi evcil hayvan maması markaları”
“dermatologların önerdiği en iyi temiz güzellik markaları”
Sıkça Sorulan Sorular
GEO, marka varlığınızı; tüketiciler öneri istediğinde ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google AI Overviews gibi yapay zeka destekli asistanların ürünlerinizi önermesi için optimize etme uygulamasıdır. Ürün şemasına, değerlendirme sinyallerine, marka otoritesine ve içerik yapısına odaklanır; yani yapay zeka modellerinin ürün önerileri oluştururken güvendiği sinyallere.
Alışveriş yapanlar; arama sonuçlarına göz atmak yerine giderek daha fazla yapay zeka asistanlarından ürün önerileri istiyor. "en iyi çevre dostu cilt bakım markası" veya "100 doların altında en iyi sürdürülebilir moda markaları" gibi sorgular artık ChatGPT ve Perplexity'de yaygın. D2C markanız yapay zeka keşfi için yapılandırılmamışsa, yerinize rakipler önerilir.
Geleneksel e-ticaret SEO'su, ürün sayfalarını arama motoru sıralamaları için optimize eder. GEO ise yapay zeka atfı ve ürün önerisi için optimize eder. SEO anahtar kelimeleri ve meta etiketleri hedeflerken, GEO; ürün veri yapısına, değerlendirme toplamaya, marka güvenilirliği sinyallerine ve yapay zeka modellerinin tüketicilere ürün önerirken ayrıştırabileceği içeriğe odaklanır.
Ürün şeması eklemek, değerlendirme sinyallerini optimize etmek ve içerik yapısını iyileştirmek gibi hızlı kazanımlar haftalar içinde sonuç gösterebilir. Tutarlı bir yapay zeka önerisi varlığı oluşturmak genellikle 2 ila 4 ay sürer. Denetimimiz, markanız için tam önceliklendirilmiş yol haritasını sunar.
Kapsamlı denetimler ve önceliklendirilmiş eylem planları sunuyoruz. Uygulama size kalmış; iç ekibiniz, geliştiricileriniz, mevcut ajansınız veya dış ortaklarınız yol haritasını hayata geçirebilir. Biz teşhisi ve planı sağlarız, sürekli uygulama hizmeti değil.
Tüm müşteri yolculuğunuzu (ilk temastan satın almaya ve tekrar satın almaya kadar) analiz ederek alışveriş yapanların nerede koptuğunu belirleriz. Buna reklam performansını, açılış sayfalarını, ürün sayfalarını, ödeme akışlarını ve satın alma sonrası dizileri değerlendirmek dahildir. Denetim, huninizin tam olarak nerede gelir kaybettiğini belirler.
Evet. Pazarlama denetimimiz; kanal karmanızı, reklam içeriği performansınızı, açılış sayfası dönüşüm oranlarınızı ve atıf modellerinizi değerlendirir. İsraf edilen harcamayı, düşük performans gösteren kanalları ve edinim hacmini koruyarak veya artırarak CAC'yi düşürme fırsatlarını belirleriz.
Kesinlikle. Hoş geldin dizileri, terk edilmiş sepet kurtarma, satın alma sonrası besleme, geri kazanım kampanyaları ve sadakat programları dahil e-posta akışlarınızı gözden geçiririz. Yaşam döngüsü pazarlamasındaki boşlukları belirler ve tekrar satın alma oranlarını ve müşteri yaşam boyu değerini artırmak için iyileştirmeler öneririz.
D2C markaları için tüm satın alma hunisini (ürün keşfinden ödemeye ve tekrar satın almaya kadar) gözden geçiririz. Buna her aşamadaki dönüşüm oranları, ortalama sipariş değeri, sepet terk etme örüntüleri ve upsell/cross-sell etkinliği dahildir. Denetim, gelirin nerede sızdığını ve hangi değişikliklerin en yüksek etkiye sahip olacağını belirler.
Evet. Denetimimiz; abonelik dönüşüm oranlarını, kayıp örüntülerini, faturalandırma optimizasyonunu ve elde tutma tetikleyicilerini kapsar. Abonelerin neden iptal ettiğini belirlemenize yardımcı olur ve kaybı azaltmak ve abone yaşam boyu değerini artırmak için yapısal değişiklikler öneririz.
Denetimimiz; görseller, metin, sosyal kanıt yerleşimi, fiyat sunumu ve CTA tasarımı dahil ürün sayfası unsurlarını değerlendirir. D2C sektör standartlarına göre kıyaslar ve sepete ekleme ve satın alma dönüşüm oranlarını artırmak için spesifik öneriler sunarız.
Evet. Denetim; kanal çeşitlendirme stratejileri, AOV optimizasyon taktikleri, tekrar satın alma hızlandırma ve birim ekonomisi kıyaslaması dahil ölçeklendirme için uygulanabilir çerçeveler sunar. Bunlar, sizin özel ürün kategorinize ve büyüme aşamanıza göre uyarlanır.

